本網訊：（大數據統計學院 唐晨添 圖文報道）11月18日，大數據統計學院在修德樓218開展數字經濟統計創新與發展學術講座。應學院邀請，許憲春教授、北京師范大學統計學院陳夢根教授、西南財經大學統計學院彭剛副教授作了精彩的學術報告。

許憲春講座的主題是“準確理解中國政府統計數據”，他在講座中提到政府統計數據是寶貴的經濟社會資源，是學術研究和政策研究的重要工具。政府統計機構對每一項統計指標的基本概念、口徑范圍、資料來源和計算方法等都有明確的規范，但在實踐中，用戶的理解與統計的規范之間經常會存在較大的差異。他通過兩個具體案例闡明了準確理解中國政府統計數據的必要性。

陳夢根在“中國地區數字經濟發展的空間關聯效應分析”報告中認為構建數字經濟發展空間新格局，促進數字要素流通和資源互補，能有效推動數字經濟高質量發展。他在講座中設計了數字經濟五維綜合評價體系，測算2010～2020年中國31個省級地區的數字經濟發展水平，實證考察數字經濟發展的空間關聯效應及其影響因素。研究發現，中國數字經濟總體呈持續增長態勢，西部地區發展速度相對更快。數字經濟發展空間關聯網絡中各省份聯系緊密，數字資源和要素互通可達，表現出顯著的地理集聚性、空間通達性和分布非均衡性，東中西部地區分別扮演數字經濟發展“引擎”、數字經濟發展“受益”和數字要素“輸出”的角色。從分維度和分時段來看，地區數字經濟格局呈現不同的動態演進特征，空間關聯網絡不斷重構，穩定性和復雜度不斷提升，各地區聯系漸趨緊密，數字要素流動漸趨通達，網絡地位漸趨平等化，網絡集群效應日益減弱，數字經濟呈現多極化發展的趨勢。進一步分析表明，地理距離、物質資本和人力資本是影響數字經濟空間網絡特征的主要因素，空間距離較遠、經濟增長差異較大、教育水平和創新能力差距較大均會減弱地區數字經濟發展的空間關聯效應，但不同時段影響數字經濟發展空間聯系的關鍵因素不同。

彭剛講座的主題是“SNA納入數據核算的潛在影響與難點解析”，他認為數據已成為關鍵生產要素，納入數據核算是SNA未來修訂的重點內容。他首先對數據核算的內涵及其修訂背景進行介紹，并分析了SNA納入數據核算對相關核算概念和分類、主要宏觀經濟指標核算范圍和總量規模以及統計實踐的影響；然后，探討了SNA納入數據核算的五大核心議題，包括數據的定義、數據的經濟所有權、數據資產及其記錄處理方法、數據的計值方法、數據資產的后續計值方法；再者，深入剖析了數據核算的五個難點問題，分別是可觀測現象及其與數據關系有待厘清、如何確定數據使用壽命長短有待探究、數據資產的分類和列示處理有待明確、總成本法核算的成本內容有待細化、數據資產折舊模型和參數有待確定。最后，他提出了完善數據核算的針對性思考和建議。

貴州省統計局廖曉春、貴州招商易科技服務有限公司總經理曹陽及副總經理黃又平、大數據統計學院部分專任教師、全體研究生及部分本科生共120余人參加了此次講座，講座由大數據統計學院副院長于桂海主持。本次學術講座由貴州省統計學會和大數據統計學院共同組織，系大數據統計學院2023—2024學年第一學期學術活動月活動之一，此次學術活動月將會繼續開展系列學術活動。

一審：劉正江

二審：陳藝文

三審：周  晶